他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
他预估 ，创始大约还需要十年时间 。人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。要系统解决上述所有问题 ，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手，智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限 ，联合理它们的智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。更不具备持续学习能力 。广义上 ，认知能力远未达标——总体而言 ，它们记不住用户告知的内容 ，
据媒体报道 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。我们无法要求其达到100%准确） 。方案规划与自主实施的能力 。