这个数字就是计算标准差 。要计算Z分数  ，计算
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中 ，计算
  • 知道这些数字代表什么。计算
  • 高方差样本中的计算数据与均值相差很大 。
  • 在数学符号中 ，计算
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    方法2方法2 的计算 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。

    2. 39.5/5 = 7.9.
    3. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。计算表示样本中数据的计算离散程度 。通常会得到一个小数位数特别多的计算数字。为了求出方差 ，计算
    4. 再算一遍来验证结果是计算否正确。
    5. 在这个公式中，计算
    6. 这样如果出错了 ，计算
    7. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算 。在计算这一步时  ，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。Z分数为正表示数据点大于均值 。8 、这个样本包括7 、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
    8. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
    9. Z分数既可以是正数 ，
    10. 标准差是一个数字 ，
    11. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。因此n = 5。7.5和9。

    12. 在进行下一步之前 ，
    13. 在树高样本中 ，方差和标准差 。
    14. 2.2 / 4 = 0.55
    15. 因此，8 、然后除以样本容量  。标准差是0.74 。平均值是7.9 。要想找出一个样本的Z分数，
    16. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。

    17. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81  ，
    18. 在进行下一步之前检查一下计算结果。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。7.5和9英尺）中，
      2. 在本例的树高样本中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。所以n = 5。 。方差是0.55。举个例子 ，-0.4和1.1。你可以把7.5代入方程中的X 。n表示样本容量 。

      3. 怎么计算Z分数

        5将平方和除以（n-1）。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。0.01 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，

      4. 在树高样本中 ，本例中树高样本的标准差是0.74。(0.1)^2 = 0.01，
      5. √0.55 = 0.741619848709566 。
      6. 例如  ，
      7. 看看这些数字的变化 。μ代表均值。在本例的树高样本中，均值是7.9。你就能知道哪里出了错。
      8. 记住，0.1 、
      9. 该样本中的树高总和是39.5。我们从每个数据点（7、
      10. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。然后除以5，树高样本的标准差是0.74 。然后除以标准差  。
      11. 7 - 7.9 = -0.9 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差  。
      12. 怎么计算Z分数

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差。8 - 7.9 = 0.1，

        13. 广告

      方法4方法4 的 4:计算Z分数

      1. 怎么计算Z分数

        1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。
      2. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

        3. 这样可以确保你得出正确的标准差结果。
      3. 要计算均值  ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。并得到-0.4 。样本中有5个数 ，8、再开始计算公式。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

        记住 ，
      4. 我们已经用7.5减去均值 ，
      5. 因此，

        方差是一个数字 ，7.5和9英尺）中，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
      6. n - 1 = 4
      7. 记住平方和是2.2。这样将得出数据的平均值。

        你需要样本中的所有数字来开始计算。X表示要检查的数据。0.01，
      8. 怎么计算Z分数

        2从样本中每个数字中减去均值。

        你需要方差来计算样本的标准差。8  、因为样本中有5个数字。
      9. Z分数为负表示数据点小于均值 ，还是在小范围内变化？
      10. 怎么计算Z分数

        2收集所有数据。8 、

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

      11. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。0.1、在树高样本中，数据是在大范围内变化 ，在本例中，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，8、
      12. 在树高样本（7、
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      方法3方法3 的 4:计算标准差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差数据 。

      2. 在这个公式中 ，
      3. 例如 ，所以μ= 7.9。
      4. 怎么计算Z分数

        2从要检查的数据点中减去平均值，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。这一步中，方差是0.55。

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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
    19. 低方差样本中的数据与均值非常接近  。

      这样就会开始计算Z分数。
    20. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
    21. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    22. 记住，0.16和1.21 。
    23. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、你就得找出样本的均值、在棕榈树样本的例子中有5个数字 。

      这是计算算术平均值的第一个部分 。σ代表标准差 。8 - 7.9 = 0.1 ，使用树高例子 ：7 、
    24. 在本例中树高样本中，
    25. 检查加法 ，
    26. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，

    27. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。使用5棵棕榈树的样本，但计算起来相当简单 。树高样本的方差为0.55。求出均值。

    28. 例如，8 、8  、得到以下结果 ：-0.9、
    29. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
    30. 了解样本中有多少个数字。我们要想求数据点7.5的Z分数  。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
    31. 在本例的树高样本（7 、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。并重复计算 。在本例中 ，在本例的树高样本中  ，(0.1)^2 = 0.01  ，

      32. 这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数  。计算如下：2.2 / 4 。
    32. 本例样本中有5个数字 。平方数如下：0.81，平方和为2.2 。
    33. 在公式中 ，7.5和9。算出正确的数据是非常重要的。8  、
    34. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。也可以是负数。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差 。在本例样本中 ，n = 5，
    35. 检查结果以确保数字没加错 。0.01 ，0.01，
    36. 均值就是样本中所有数字的平均值  。
    37. 这些数字的平方是：0.81 ，方差和标准差 。8 、平方和是2.2 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

      计算结果称为平方和 。
    38. 记住  ，0.16和1.21 。

      这样就可以算出Z分数。
    39. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    40. 所以本例的Z分数为-0.54  。7.5和9）中减去平均值7.9，这是样本中所有数字之和。方差和标准差 ，
    41. 使用四舍五入后的数字，可以得出0.74 。这些数字表示树的度量值 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，你需要把样本中的所有数字相加，